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トレンド2016/10/31データを武器に、人事が進化する ～ピープル・アナリティクスのトレンドと導入の第一歩～（前編）
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トレンド2016/10/31データを武器に、人事が進化する ～ピープル・アナリティクスのトレンドと導入の第一歩～（後編）
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トレンド2016/10/25日立製作所の新卒採用における人財アナリティクス （後編）
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トレンド2016/10/20日立製作所の新卒採用における人財アナリティクス （前編）
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基礎講座2016/10/20人事がおさえておくべきAI第1回「AIのトレンド」
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基礎講座2016/10/20人事がおさえておくべきAI第2回「AIができること・苦手なこと」
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トレンド2016/10/20IoW（Internet of Work Style）～生産性を26%向上させた日本マイクロソフトのICT活用事例～ （...
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トレンド2016/10/20IoW（Internet of Work Style）～生産性を26%向上させた日本マイクロソフトのICT活用事例～（後...
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基礎講座2016/10/20人事がおさえておくべきAI第3回「HRとAI」
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トレンド2016/10/18ウェアラブルデバイスが“働く”を変える― 集中を可視化するメガネから見える未来 ―（前編）
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トレンド2016/10/18ウェアラブルデバイスが“働く”を変える― 集中を可視化するメガネから見える未来 ―（後編）
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トレンド2016/09/30ＡＩがもたらすマッチングの進化～「外部人事データ」と「内部人事データ」の自然言語解析とは～